Future lesson plan

数値シミュレーションを含む6件の教材を準備しています。

ここには、まだ教材として公開していない今後の追加予定だけを載せます。気象・海洋・波浪・粒子追跡の数値シミュレーションと、3D・地理処理の教材を準備中です。

6今後の追加予定
2準備中の分類
0現在受講できる教材
このページの教材は、まだ受講できません
公式資料、対応する版、必要なPC性能、入力条件、計算時間、結果を確かめる方法がそろってから教材として公開します。高度な数値シミュレーションでは、Solの利用とProプランが必要になる可能性を、開始前に示します。
現在受講できる教材は、別の場所にあります
公開済みの教材は教材一覧または学習コースから選べます。コードやデータを次の作業で使う工夫は、Tipsで確認できます。

研究・シミュレーション

4件
上級・準備中

気象シミュレーションの環境構築と地域計算

気象シミュレーションの環境構築と地域計算の完成イメージ。6段階で、自分とAIの担当、再実行手順、設定一式、実行ログ、検算図を示す。

気象シミュレーションモデルWRFの公式資料を起点に、対応環境の確認、WRF・WPSの導入、東京を含む計算領域と境界・初期条件の準備、試験計算、結果確認までを扱います。

難易度(暫定)
☆6/6
推奨AIモデル
Sol推奨・Pro想定
学習時間
1回約90〜120分(全体は複数回)
通常の作業時間/作業報酬の目安
算定中

完成物のイメージ:再実行手順、設定一式、実行ログ、結果を確認した図を含む計算プロジェクト

公式資料を確認する →GRIB2・NetCDFなど科学データの形式を確認する →
上級・準備中

海洋シミュレーションの環境構築と試験計算

海洋シミュレーションの環境構築と試験計算の完成イメージ。6段階で、自分とAIの担当、再現可能な設定、入力データ一覧、実行ログ、結果図を示す。

海洋シミュレーションモデルROMSの公式資料を使い、コンパイラなどの環境確認、領域・格子・初期条件・境界条件の準備、試験計算、出力の確認までを順に学びます。

難易度(暫定)
☆6/6
推奨AIモデル
Sol推奨・Pro想定
学習時間
1回約90〜120分(全体は複数回)
通常の作業時間/作業報酬の目安
算定中

完成物のイメージ:同じ条件で再実行できる設定、入力データ一覧、実行ログ、結果図

公式資料を確認する →GRIB2・NetCDFなど科学データの形式を確認する →
上級・準備中

気象データを使った波浪シミュレーション

気象データを使った波浪シミュレーションの完成イメージ。6段階で、自分とAIの担当、入力条件、設定、実行ログ、波高分布図、限界の説明を示す。

波浪シミュレーションモデルSWANの公式資料に沿って、計算格子、風などの気象入力、境界条件を準備し、試験計算を行います。波の高さなどの出力を、公開されている資料や観測値と比べます。

難易度(暫定)
☆6/6
推奨AIモデル
Sol推奨・Pro想定
学習時間
1回約90〜120分(全体は複数回)
通常の作業時間/作業報酬の目安
算定中

完成物のイメージ:入力条件、設定、実行ログ、波高分布図、妥当性と限界の説明

公式資料を確認する →GRIB2・NetCDFなど科学データの形式を確認する →
上級・準備中

ラグランジュ型の物理シミュレーション

ラグランジュ型の物理シミュレーションの完成イメージ。6段階で、自分とAIの担当、粒子追跡コード、入力条件、軌跡図、誤差と限界を示す。

公開データとオープンソースの道具を使い、粒子の初期位置、流れ場、時間刻み、境界での処理を定め、粒子を追跡して軌跡を可視化します。

難易度(暫定)
☆6/6
推奨AIモデル
Sol推奨
学習時間
1回約90〜120分(全体は複数回)
通常の作業時間/作業報酬の目安
算定中

完成物のイメージ:再実行できる粒子追跡コード、入力条件、軌跡図、誤差と限界

GRIB2・NetCDFなど科学データの形式を確認する →

制作・地理

2件
上級・準備中

オープンソースで3Dデータを編集する

オープンソースで3Dデータを編集するの完成イメージ。5段階で、自分とAIの担当、編集スクリプト、3Dデータ、プレビュー、確認記録を示す。

BlenderのPython API、FreeCAD、OpenSCADなど、各ツールが公式に用意している自動化機能を紹介します。言語名からではなく、必要な編集、対応形式、公式の推奨環境を基に選びます。元のデータを残し、編集結果を確認します。

難易度(暫定)
☆5/6
推奨AIモデル
Luna基本・複雑形状はSol推奨
学習時間
1回約90〜120分(全体は複数回)
通常の作業時間/作業報酬の目安
算定中

完成物のイメージ:編集スクリプト、3Dデータ、プレビュー、寸法と形式の確認記録

公式資料を確認する →
上級・準備中

QGISの地理処理を再実行できる形にする

QGISの地理処理を再実行できる形にするの完成イメージ。5段階で、自分とAIの担当、QGISプロジェクト、処理手順、入力一覧、地図と検算記録を示す。

座標参照系、範囲、属性、欠けた値を確認し、QGIS ProcessingやPyQGISでデータの切り出し、結合、集計、地図出力を行います。同じ手順で再実行できる形にまとめます。

難易度(暫定)
☆5/6
推奨AIモデル
Luna基本・複雑処理はSol推奨
学習時間
1回約90〜120分(全体は複数回)
通常の作業時間/作業報酬の目安
算定中

完成物のイメージ:QGISプロジェクト、ProcessingまたはPyQGISの手順、入力一覧、地図と結果を照らし合わせた記録

公式資料を確認する →GRIB2・NetCDFなど科学データの形式を確認する →

難易度、学習時間、通常の作業時間は、教材の実行環境と確認方法が決まるまで暫定です。比較対象を定義できない内容は、作業報酬の目安を「算定中」としています。

教材にする前に確認すること
公式資料、利用条件、必要なソフト、PCの性能や計算環境、データの出典を確認します。原本を残し、最小の試験計算から始め、結果の確認方法と分かっている限界を示します。外部データ、計算資源、追加ソフト、料金が必要な場合は、利用者が内容を確認してから進める教材にします。

専門用語

用語の説明